（一）SPC与常规控制图 （二）计量值控制图 （三）计件值控制图 （四）计点值控制图 这篇随笔介绍SPC（Statistical Process Control）概念和控制图的基本原理，剖析在实践中经常将加工结果是否合格与生产过程是否处于统计受控状态混淆的问题。 1. ...

均值标准差控制图（Xbar-S）：（10个以上） 均值-极差图：（2-10个） 单值移动极差图：（1个） SPC控制图的常数 正态检验：（样本量至少50个） 正态分布表达式中有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差 σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越 ...

1. 概述 使用Xbar控制图可以在子组中拥有连续数据的情况下监视过程的均值。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便可以标识和更正过程中的不稳定性。 例如：塑料制造商想确定新塑料产品的生产过程是否受控制。分析员抽样20小时，每小时5个部件作为一个子组，并评估塑料的强度。 注意 ...

1. Xbar-R控制图 Xbar-R控制图，可以在拥有连续数据且子组大小不超过8的情况下监视过程的均值和变异。 例如：确定新塑料产品的生产过程是否受控。操作员抽样20个小时，每小时抽取5个部件，并评估塑料的强度。 什么情况下使用备择控制图？ 对于具有9或更多观测值的子组，使用 ...

加感叹号来忽略“美学”标准。\begin{figure}[!htb]\usepackage{float}\begin{figure}[H]插到你代码相应的位置。1，插入并列的子图\usepackage ...

这里用一个具体例子来解释什么是控制图。 假设现在工厂需要生成直径为1000mm (允许偏差为振幅4个标准差，即：±4mm)的螺丝钉。我们要如何保证生成过程的质量呢? 这时候我们应该对生成出来的产品进行抽样检查，并且把检查的数据通过控制图绘制出来，以查看并确定质量情况。 本文重点是简述控制图 ...

Revit建模过程中经常会遇到图元的相互遮挡的情况，为了将一些图元显示出来，就需要将一些不需要显示的图元隐藏掉，这就需要用到“隐藏/重置”工具，在Revit绘图窗口左下角提供了一排的小工具，其中右数第二小灯泡样图标第三项眼镜图标即为控制图元显示的工具。 其中第二项小灯泡图标为“显示/不显 ...

图片的hover效果可以用css来实现也可以用js来实现。典型的就是smartRollover.js。 用js实现的好处是：如果一个网站中图片的hover效果比较多，可能每一个都要有css控制，那样代码有的冗余。但是有了js控制，不管有多少图片，hover效果都可以用同样的js，但是必须保证图片 ...