一开始是在jupyternotebook上跑pytorch相关函数，每次使用dataloader函数，如果我把num workers设置为大于 的数，一到迭代dataloader那里就不运行了 但jupyternotebook也不报错，就那么一直卡着，后来在网上查这个问题的解决方案，也基本没有用，但有些人在pycharm上跑是有报错信息的，然后我就把代码放到了pycharm上跑，就报错OSErr ...
2022-01-26 20:40 0 941 推荐指数：
相信很多小伙伴在使用pycharm的时候都遇到这个问个报错问题吧, 我是在跑PyTorch相关代码遇到的这个问题, 也搜索了很多解决办法, 这里介绍下我总结的经验. 这是我搜索到的三种解决方法, 依次来介绍下: 1.重启pycharm(基本没啥用) 这是最简单的方法了, 可以先尝 ...
https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影响机器性能 ...
错误信息： 对策： 把磁盘的虚拟内存调大； “电脑”属性—>“高级系统设置”按钮—>“高级”选项卡—>“性能相关”按钮—>“高级”选项卡—>更 ...
最近新配了一个主机（开心😊） 配置： CPU Intel(R) Core(TM) i7-10700KF CPU @ 3.80GHz 3.79 GHz 主板 微星z490 S01 内存 金 ...
问题原因：Python装在D盘，系统没有分配虚拟内存 解决方法： 参考资料 https://www.cnblogs.com/20183544-wangzhengshuai/p/14814459.html ...
主进程初始化 dataloader = DataLoader(dataset, num_workers=2, batch_size=3) 创建num_workers个不同的子进程。 为每个子进程维护一个index_queue，用于发送 ...
num_workers通过影响数据加载速度，从而影响训练速度 在调整num_workers的过程中，发现训练速度并没有变化 原因在于： num_workers是加载数据（batch）的线程数目 当加载batch的时间 < 数据训练的时间 GPU每次训练完都可以直接从CPU中取到 ...
解决办法 1、num_works 设置为0 2、batch_size 调小 ...
