场景 有木有发现工作中偶尔有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，任务跑的贼慢，表中有大量的null值，如果表之间进行join关联操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会集中在一个reduce中，会产生数据倾斜，降低作业效率。辣么我们该如何避免这种囧况呢，现在给大家唠唠 方案一 避免 null 值参与关联 手动过滤null 值不进行 join,，值将非 null ...
2022-01-26 17:32 0 769 推荐指数：
原因： 利用mybatis插入空值给数据库；mysql能够正常执行，而Oracle却抛出异常； 这两种截然不同的表现给程序员造成了困扰，那么这个抛异常的锅到底应该是谁来背呢？ 当然是mybatis来背锅喽。oracle和mysql都根据jdbc接口来提供了自己的实现方法， 而mybatis ...
数据倾斜问题剖析 数据倾斜是分布式系统不可避免的问题，任何分布式系统都有几率发生数据倾斜，但有些小伙伴在平时工作中感知不是很明显，这里要注意本篇文章的标题—“千亿级数据”，为什么说千亿级，因为如果一个任务的数据量只有几百万，它即使发生了数据倾斜，所有数据都跑到一台机器去执行，对于几百万的数据 ...
[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者： 朱培 ID：sdksdk0 Hive环境的搭建在这里也不重复说了，安装 ...
在开发过程中大家都会遇到一个常见的问题，那就是数据倾斜。既然遇到问题，那么就应该想办法解决问题。解决问题首先要了解出现这个问题的原因。 什么是数据倾斜，比如说：在hive中 map阶段早就跑完了，reduce阶段一直卡在99%。很大情况是发生了数据倾斜，整个任务在等某个节点跑完 ...
计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的。 解决方案: ...
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者简介：郑志彬，毕业于华南理工大学计算机科学与技术（双语班）。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和大数据、人工智能 ...
neo4j批量导入数据有两种方法，第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV，第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import。 LOAD CSV 导入的文件必须是csv文件，位置可以是本地的，或通过http、https、ftp等url指定位置。 neo4j中 ...
显示不出来。所以就有了下面的第二种方案。 2.将外层a标签改为行内块级元素即display:inlin ...
