1. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化; 快照表示表数据文件的一个完整集合; 每次更新操作会生成一个新的快照; 特性 ① 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,这大大简化 ...
目录 数据湖 datalake 对象存储 Iceberg 功能 Schema 变更 隐式分区和分区布局变更 查询特定版本和版本回滚 Iceberg in Spark 表格式说明 数据湖 datalake 传统数据库或数据仓库的特点 存储和计算绑定 专有数据格式 数据结构类型较为单一 对可靠性 一致性 数据事务要求较高 细粒度的数据权限控制 由于存储和计算绑定,容易优化,性能较高 扩展性能较一般 ...
2022-01-25 23:54 0 1106 推荐指数:
1. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化; 快照表示表数据文件的一个完整集合; 每次更新操作会生成一个新的快照; 特性 ① 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,这大大简化 ...
导读:今天主要和大家交流的是网易在数据湖 Iceberg 的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发,介绍对数据湖 Iceberg 的探索以及实践之路。 主要内容包括: 数据仓库平台建设的痛点 数据湖 Iceberg 的核心原理 数据湖 Iceberg ...
简介: 数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理 本文由李劲松、胡争分享,社区志愿者杨伟海、李培殿整理。主要介绍在数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理。文章主要分为 4 个部分内容: 常见的 CDC 分析方案 为何选择 Flink + Iceberg ...
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为:delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中,由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为:delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中,由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...
一、Delta、Hudi、Iceberg对比概览 由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的Delta lake也显得格外亮眼。在没有delta数据湖之前,Databricks的客户一般会采用经典的lambda架构来构建他们的流 ...
数据湖的前世今生 互联网技术发展的当下,数据是各大公司最宝贵的资源之一已经是不争的事实。收据的收集、存储和分析已经成为科技公司最重要的技术组成部分。大数据领域经过近十年的高速发展,无论是实时计算还是离线计算、无论是数据仓库还是数据中台,都已经深入各大公司的各个业务。 "数据湖"这个概念 ...
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容: 数据湖的相关背景介绍; 经典业务场景介绍; 为什么选择 Apache ...