1.简介 为什么要对消费端进行限流? 其实很好理解,比如我们常能接触到的消费场景:春运期间12306火车票的抢购,双11期间的下单等。这些场景都有一个共同点就是都会导致短暂时间内请求数激增,如果我们的Consumer最多只支持每秒1000的QPS,而由于请求的激增导致每秒2000甚至更多的并发 ...
在服务端的稳定系的体系质量保障中,一个是考虑在客户端高并发的请求后,服务端如何能够 接收所有的请求并且服务端能够顶得住洪流的负载。这中间就需要涉及考虑调度机制和队列机制。比 如在 年中,西安一码通是崩溃了又崩溃,这就是很典型的在高可用设计和稳定性体系建设方面 缺少系统化的思考。作为主流的核心中间件RabbitMQ,也是考虑到了限流的机制。 一 为什么要限流 如果生产者批量发送消息,但是消费者接收 ...
2022-01-25 17:05 0 831 推荐指数:
1.简介 为什么要对消费端进行限流? 其实很好理解,比如我们常能接触到的消费场景:春运期间12306火车票的抢购,双11期间的下单等。这些场景都有一个共同点就是都会导致短暂时间内请求数激增,如果我们的Consumer最多只支持每秒1000的QPS,而由于请求的激增导致每秒2000甚至更多的并发 ...
目录 说明 生产端 说明 本文 SpringBoot 与 RabbitMQ 进行整合的时候,包含了三种消息的确认模式,如果查询详细的确认模式设置,请阅读:RabbitMQ的三种消息确认模式 同时消费端也采取了限流的措施,如果对限流细节有兴趣请参照之前 ...
目录 [TOC] 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL ...
人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长。 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹。 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? 如何设置延时队列进行延时消费? 最终因为篇幅缘故,上篇只 ...
消费端限流: 什么是消费端限流? 场景: 我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现下面情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据。(导致服务器崩溃,线上故障) 生产端一次推送几百条数据库,客户端只接收一两 ...
1、什么是消息确认ACK。 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失。为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK。 2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。 1、ACK机制是消费者 ...
目前系统体系越来越复杂,一个商用的系统常常是由多个独立的模块子系统组合而成,所以在软件开发中,不得不考虑网络的的因素。当两个子系统交互时,发生网络问题,如何保证业务流程的正常可继续执行下去。 rabbitMQ补偿方案 重点在于正常队列消费失败后,需要将消息重新放入队列中, 如果一直消费失败 ...
文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何确保消息一定能够消费成功呢? 由于在前面工作队列模式里面我们了解了应答模式 ...