the size of tensor a (539) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dimension 1
明明已经对超过512长度的序列做了处理，但这个怎么都处理不了，经过检查发现在对子句之间添加[SEP]标记时，错误的将[SEP]写成了[sep]，致使电脑在识别的时候无法将[sep]识别出来 ...
原文：RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (54) at non-singleton dimension 0
问题：RT，下一组数据集的又变成RuntimeError: The size of tensor a must match the size of tensor b at non singleton dimension ，后面tensor b的值在不断变化 解决：全景分割里面初始设定的mask的数量是 个，数据集里的mask多于了 个，这时需要把初始mask数量调大 后续问题：初始设定的mask过 ...
2022-01-25 11:16 0 2943 推荐指数：
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RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此类还是维度问题，建议尝试解决方案： 把最后一轮训练跳过就好了 ...
【pytorch基础-error】RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size
问题 原因： 最后发现DataLoader输入的数据集的大小必须是一致的，如果不一致需要使用 collate_fn选项处理成一致的； 最后发现还是增加的随机 ...
Pytorch dataloader报错 RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [4] at entry 0 and [5] at entry 1
参考 https://blog.csdn.net/dong_liuqi/article/details/109823874 这种情况下，你还能发现batch_size为1时是不会报错的， batch_size为大于1会报错，报错的原因是同一batch中的entries的维数不一样 ...
RuntimeError:stack expects each tensor to be equal size,but got [3,224,244] at entry 0 and [1,224,244] at entry 7
报错原因：没有转换图片格式，不同的图片格式的颜色空间不同 参考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/8533 ...
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 1 #805
具体错误日志如下: 解决办法: 你输入的图像数据的维度不完全是一样的，比如是训练的数据有100组，其中99组是256*256，但有一组是384*384，这样会导致Pytorch的检 ...
Pytorch报错：view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use
参考文章： https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832 https://blog.csdn.net/lhyyhlfornew ...
什么是Tensor
https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基础的一个概念——张量。 Tensorflow用到了数据流图，数据流图包括数据（Data）、流（Flow）、图（Graph）。Tensorflow里 ...