1. 背景 昨天《FlinkSQL实践记录1》对FlinkSql做了简单的使用insert into .. select ..,今天对聚合运算做一些实践。 2. 代码实践 摘自官网 2.1 mysql表不加primary主键 当上游数据不断产生时,会将实时产生的新结果插入 ...
. 背景 对于实时更新的维表,以什么组件来处理作为FlinkSQL的source维表 HBase Kafka 或mysql 哪一种方案能得到正确结果 且需要考虑到事实表和维表关联的时候,是否需要和维表的历史版本关联 还是只关联维表的最新版本 下文以只关联维表的最新版本为目标进行测试。 . 实践过程 . 采用upsert kafka作为维表 kafka生产者代码 FlinkSQL主体代码 . 采用 ...
2022-01-24 20:09 0 2170 推荐指数:
1. 背景 昨天《FlinkSQL实践记录1》对FlinkSql做了简单的使用insert into .. select ..,今天对聚合运算做一些实践。 2. 代码实践 摘自官网 2.1 mysql表不加primary主键 当上游数据不断产生时,会将实时产生的新结果插入 ...
过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流。 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三 ...
外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关 ...
型。在实时数仓中,同样也有维表与事实表的概念,其中事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中( ...
一、双流join 在数据库中的静态表上做OLAP分析时,两表join是非常常见的操作。同理,在流式处理作业中,有时也需要在两条流上做join以获得更丰富的信息。 1、Tumbling Window Join 代码示例: 2、Sliding Window Join ...
简介: 随着互联网技术的日渐发展、数据规模的扩大与复杂的需求场景的产生,传统的大数据架构无法承载。 作者 | 志羽 来源 | 阿里技术公众号 一 前言 传统的大数据技术起源于 ...
一、背景 事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是,目前Flink SQL的维表JOIN ...