目标检测轻量化压缩
目标检测轻量化压缩 目标检测难点概述 目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。 自 2014 年以来，目标检测框架分为two-stage ...
原文：目标检测量化总结
前言 最近一段时间在搞模型量化 之前量化基础为 ，基本上查到了 以上的成熟量化方案，QAT的方案真的非常不成熟，基本没有开源好用的方案。赛灵思挺成熟但仅针对自己的框架，修改代价太大了。阿里的框架不成熟，至少我在看代码的时候，他还在Fix Bug。ONNX挺成熟，但使用人数基本没有，其作为IR工具，很少有人拿他来训练。。。。量化资料虽然多，但基本都是跑一个分类模型，至于检测的量化少之又少。 目前状态 ...
2022-01-24 15:12 9 1048 推荐指数：
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