PyTorch中Tensor的维度变换实现
对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。 维度查看：torch.Tensor.size() 查看当前 tensor 的维度 举个 ...
原文：Pytorch中Unormalize变换的实现
在torchvsion库中，transforms下边有个Normalize变换方法，用于图像数据的归一化： class torchvision.transforms.Normalize mean, std 给定均值： R,G,B 方差： R，G，B ，将会把Tensor正则化。即：Normalized image image mean std。 normalize变换主要用于Imagenet数据集 ...
2022-01-24 11:10 0 1475 推荐指数：
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