垂直分表：垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中。 ps:在字段很多的情况下，拆分开确实更便于开发和维护（曾 ...

在最近做的一个项目中，由于每天核算的数据量过于庞大，需要把数据库进行分库保存。当数据分散到各个库之后，带来的数据更新操作就会存在一个一致性和完整性的问题。下面是一个典型的场景 假设目前存在三个物理库，现在有一个文件，里面有1W条数据，根据分库的规则，可以把文件里面的数据分到三个库中，现在需要保证 ...

在最近做的一个项目中，由于每天核算的数据量过于庞大，需要把数据库进行分库保存。当数据分散到各个库之后，带来的数据更新操作就会存在一个一致性和完整性的问题。下面是一个典型的场景 假设目前存在三个物理库，现在有一个文件，里面有1W条数据，根据分库的规则，可以把文件里面的数据分到三个库中，现在需要保证 ...

开发背景 多个大表数据均值3-5亿，故使用mysql 分库分表策略 水平拆分成小表 工程引入依赖 引入nacos配置 记一次不知原因的问题: 分库分表的配置 tables 配置三个可用，两个可用，四个不可用，五个可用。 即为了可用性，配置一张虚拟表到五张表配置 ...

思路： 1、完整阅读分库、分表策略，注意区分分库与分表的不同，撰写阅读笔记。 2、试验基于IBATIS+SPRING2.0的分库源码，注意思考路由的规则。 3、试验分表的源码实现，一般采用IBATIS2.0以后的动态表名实现。 以长春市教育公共服务平台管理软件为例，在MASTER库中 ...

的排名就是这样），我们可以写个cron，每天更新一次。 方案四：多线程处理各个分表 每个子表各开一 ...

读写分离分散了数据库读写操作的压力，但是没有分散存储压力，当数据库的数据量达到千万甚至上亿条的时候，单台数据库服务器的存储能力就会达到瓶颈，主要体现在以下几个方面： 数据量太大，读写性能会下降 ...

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