图像搜索引擎一般有三种实现方式： （1）Search By Metadata，这种方式不会考虑图片本身内容（图片包含物体，以及图像像素分布等），纯粹根据图像标签来进行检索。如果某个网页中有一张赛马的图片，并且网页文本内容中包含“赛马”（或者相关词汇）的文字，当用户搜索“赛马”、“马 ...

目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学 ），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为 ...

（Sometimes technology enhances art. Sometimes it vandalizes art. --- 有时技术会增强艺术，有时它破坏了艺术。） 着色黑白电影是一个可以追溯到1902年的古老想法。几十年来，许多电影创作者反对将黑白电影着色的想法，并将 ...

(Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a) 图像配准方法概述 图像配准广泛用于遥感，医学图像，计算机视觉等。通常，它的应用根据图像获取方式主要分为四组 ...

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图像数据集 模型需要好的数据才能训练出结果，本文总结了机器学习图像方面常用数据集。 MNIST Link 机器学习入门的标准数据集（Hello World!），10个类别，0-9 手写数字。包含了60,000 张 28x28 的二值训练图像 ...

本文概述： 一、计算机视觉（以下简称CV）概述 二、图像预处理 　　o 图像显示与存储原理（略）　　o 图像增强的目标 　　o 图像处理方法　　o 点运算：基于直方图的对比度增强　　o 形态学处理（略）　　o 空间域处理：卷积　　o 卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）　　o 频率域处理 ...

​ 本文来自公众号CV技术指南资源分享系列 创建高质量的数据集是任何机器学习项目的关键部分。在实践中，这通常比实际训练和超参数优化花费的时间更长。因此，选择合适的标注工具至关重要。在这里，我们总结了一些用于计算机视觉任务的最佳图像标注工具：labelme、labelImg、CVAT ...