dummyVars函数:dummyVars creates a full set of dummy variables (i.e. less than full rank parameterization----建立一套完整的虚拟变量先举一个简单的例子： # 我们可以直接增加一列 ...

本文将就caret包中的数据分割部分进行介绍学习。主要包括以下函数：createDataPartition()，maxDissim()，createTimeSlices()，createFolds()，createResample()，groupKFold()等 基于输出结果的简单分割 ...

在进行数据挖掘时，我们并不需要将所有的自变量用来建模，而是从中选择若干最重要的变量，这称为特征选择（feature selection）。本文主要介绍基于caret包的rfe()函数的特征选择。 一种算法就是后向选择，即先将所有的变量都包括在模型中，然后计算其效能（如误差、预测精度）和变量重要 ...

在大数据如火如荼的时候，机器学习无疑成为了炙手可热的工具，机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科， 旨在通过收集和分析数据的基础上，建立一系列的算法，模型对实际问题进行预测或分类。 R语言无疑为我们提供了很好的工具，它正是计算机科学和统计科学结合的产物，开源免费 ...

caret包（Classification and Regression Training）是一系列函数的集合，它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数 ...

本文介绍caret包中的建立模型及验证的过程。主要涉及的函数有train()，predict()，confusionMatrix()，以及pROC包中的画roc图的相关函数。 建立模型 在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数命令是train ...

最近准备写一篇关于自组织映射 (Self-organizing map)的文章。SOM的代码很多，研究了一圈之后目前使用最顺手的是R语言的kohonen包。 这个kohonen包功能很丰富，但是接口不是特别合理。R语言包大部分是统计学家写的，功能强大，数学上严谨，但是不怎么考虑代码的规范和简洁 ...

讲真，用R这么几年，始终未尝试过写自己的包，看来这就是我与真正程序员的差距了——编程习惯等于没有。 昨天一个偶然的机会想开始写自己的工具包，发现了前期教程的有一些过时。于是，写一个**windows**下新的简易版参考，以备不时之需。内容基本来源为男神Hadley Wickham ...