多项式回归学习笔记
操作系统 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 多项式的定义及展现形式 多项式（Polynomial）是代数学中的基础概念，是由称为不定元的变量和称为系数的常数通过有限次加减法 ...
原文：【学习笔记】用numpy实现多项式逻辑回归（PolynomialLogisticRegression）
多项式逻辑回归就是在逻辑回归的基础上将高次项作为特征加进去，以实现高维特征的提取 一 模型构建 多项式逻辑回归模型是由三个子模型组成： 添加多项式特征 标准化 逻辑回归 添加多项式特征 将各个特征之间相乘得到新的特征，比如原来的特征是 x ,x 二次多项式特征是 ,x ,x ,x ,x x ,x 三次多项式特征是 ,x ,x ,x ,x x ,x ,x ,x x ,x x ,x 超参数设置： 标准 ...
2022-01-18 13:07 0 723 推荐指数：
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