谱聚类（spectral clustering）原理总结
聚类的算法原理做一个总结。 1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中 ...
原文：谱聚类原理总结
引入 聚类算法一般可以分为两类： Compactness。代表的算法有 K means，GMM 等。但这类算法只能处理凸集，为了处理非凸的样本集，必须引 核技巧。 Connectivity。这类以 spectral clustering 为代表。 举个例子，将下述数据采用聚类算法进行聚类，可以采用GMM 或 K Means 的方法： 然而对于下述数据却并不能使用上述两种算法： 此时可以考虑采用谱聚 ...
2022-01-18 10:40 0 875 推荐指数：
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