看法： .redis是基于内存存储的，如果数据量很大都存储到内存中会增加成本，而且一般redis都会开启持久化，如果数据量较大，那么持久化的就会变得很多，增加了redis 的压力，同时会降低redis的性能，因为很大一部分资源都用于持久化数据了 .对于敏感数据的存储，像订单 用户表这样的数据如果存入redis，将会有很大的风险，因为redis基于内存持久化到磁盘，如果redis重启或者发生宕机，r ...
2022-01-17 16:25 0 1326 推荐指数：
今天有人问到我：memcache存储大数据量，10K，100K，1M的时候，效果怎么样？？我回答：不好，效果非常慢。对方问：为什么啊？？我回答不上来。。。于是就找了点资料。 memcached使用需要注意的知识： 1、memcached的基本设置1）启动Memcache的服务器端# /usr ...
1.需求背景是什么？2.存储何种数据？3.数据特点是什么？4.存在哪些技术挑战？5.解决方案有哪些？6.md5散列桶的方法需要注意的问题？7.测试结果是什么？解决方案：1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie ...
SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET. 特点 为.NET开发者 ...
NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签，如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库，但这并不意味着它们可以象JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象标记）那样以结构化数据形式存储文本文档。 JSON被认为是XML的代替品，它是一个 ...
一、问题描述 公司想尝试使用Elasticsearch来存一部分数据，以此缓解数据增长带来的对数据库的压力。在研究了一段时间后，发现Elasticsearch不适合作为数据存储使用。 二、理由如下 1、mapping不可改，不能改index属性。Elasticsearch中以定 ...
利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题？ 各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime ...
转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问：如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：1.数据的容量：1-3年内 ...
提问：如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节； 2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新； 3.数据查询SQL条件 ...
