MOPSO 多目标粒子群优化算法
近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性 ...
原文：MATLAB实现多目标粒子群算法
以下源代码为MOPSO的双目标规划，目标函数使用ZDT 来测试 多目标粒子群 MOPSO 起源： 年，受到鸟群觅食行为的规律性启发，James Kennedy和Russell Eberhart建立了一个简化算法模型，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization, PSO ，也可称为粒子群算法。粒子群算法的思想源于对鸟群觅食行为的研究，鸟群通过集体的 ...
2022-01-17 05:57 1 1215 推荐指数：
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转自：https://blog.csdn.net/DBLLLLLLLL/article/details/82965722 （粒子群算法进阶讲解传送门：(https://blog.csdn.net/DBLLLLLLLL/article/details/103036067 https ...
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