原文:anchor设置 yolo_目标检测中Anchor(先验框)的作用

目标检测网络 Faster RCNN SSD YOLO v amp v 等 中,均有先验框的说法,Faster RCNN中称之为anchor 锚点 ,SSD称之为prior bounding box 先验框 ,实际上是一个概念。Anchor设置的合理与否,极大的影响着最终模型检测性能的好坏。 . 什么是Anchor 一句话概括 提前在图像上预设好的不同大小,不同长宽比的框,先验框示意如下: 同一位 ...

2022-01-14 10:38 0 915 推荐指数:

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目标检测 1 : 目标检测Anchor详解

咸鱼了半年,年底了,把这半年做的关于目标检测的内容总结下。 本文主要有两部分: 目标检测的边框表示 Anchor相关的问题,R-CNN,SSD,YOLO anchor 目标检测的边框表示 目标检测,使用一个矩形的边框来表示。在图像,可以基于图像坐标系使用多种方式 ...

Tue Dec 10 01:49:00 CST 2019 0 8659
目标检测anchor-based 和anchor free

目标检测anchor-based 和anchor free 1. anchor-free 和 anchor-based 区别 深度学习目标检测通常都被建模成对一些候选区域进行分类和回归的问题。在单阶段检测,这些候选区域就是通过滑窗方式产生的 anchor;在两阶段检测,候选 ...

Wed Apr 01 18:44:00 CST 2020 0 2512
目标检测 anchor的生成

两个名词:目标的真实边界(ground_truth bounding box)。而以像素为中心生成多个大小和宽高比(aspect ratio)的边界,称为anchor box。 基于深度学习的目标检测不使用传统的滑窗生成所有的窗口作为候选区域,FasterRCNN提出的RPN网络,处理较少但准确 ...

Wed Jun 03 02:21:00 CST 2020 0 972
关于目标检测anchor问题

关于目标检测其实我一直也在想下面的两个论断: Receptive Field Is Natural Anchor Receptive Field Is All You Need 只是一直没有实验。但是今天有人正式提出来了: https://github.com/becauseofAI ...

Thu Aug 22 04:04:00 CST 2019 0 468
目标检测 anchor 理解笔记

anchor在计算机视觉中有锚点或锚目标检测中常出现的anchor box是锚,表示固定的参考目标检测的任务: 在哪里有东西 难点: 目标的类别不确定、数量不确定、位置不确定、尺度不确定 传统算法的解决方式: 都要金字塔多尺度+遍历滑窗的方式,逐尺度逐位置判断 ...

Thu Apr 25 22:17:00 CST 2019 0 3889
Anchor-Free目标检测算法

按时间排序的anchor free论文 为什么要anchor free? 1、anchor的数量 大小 和宽高比这些超参要调2、dense anchor boxes create a huge imbalance between positive and negative anchor ...

Mon Jul 13 10:54:00 CST 2020 0 1957
 
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