深度网络模型压缩综述
深度网络模型压缩综述 文献来源:雷杰,高鑫,宋杰,王兴路,宋明黎.深度网络模型压缩综述[J].软件学报,2018,29(02):251-266. 摘要： 深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价 ...
原文：模型压缩明珠：二值化网络
二值化网络 BNN 老板：量化到INT 又怎么样 还不够小 我要把AI模型放在耳机手表里面 员工：那我们用二值化网络 一切都是 和 二值化网络跟低比特量化一样，目的是让模型更小，小到有着最为极端的压缩率和极低的计算量。那什么是二值呢 二值指的是仅仅使用 和 或者是 和 两个值，来表示权重和激活的神经网络。 相比于全精度 FP 表示的神经网络，二值化可以用XNOR 逻辑电路中的异或非门 或者是简单的 ...
2022-01-14 09:13 0 938 推荐指数：
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