图神经网络分类
大量的学习任务需要处理包含丰富元素间关系信息的图数据。图神经网络(GNNs)是一种连接主义模型，它通过图节点之间的消息传递来捕获图的依赖性。 与标准的神经网络不同，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其任意深度的邻域的信息。虽然原始的gnn很难训练为定点，但最近在网络架构、优化技术 ...
原文：图神经网络基础二：谱图理论
图神经网络基础目录： 图神经网络基础一：傅里叶级数与傅里叶变换 图神经网络基础二：谱图理论 图的拉普拉斯矩阵 . 拉普拉斯算子 拉普拉斯算子 Laplace Operator 是为欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度的散度，可以写作 Delta, nabla , nabla cdot nabla 这几种形式。 如果函数 f 是二阶可微的实函数，则 f 的拉普 拉斯算子可以写作: Delta ...
2022-01-14 16:16 0 2182 推荐指数：
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