分类和目标检测的性能评价指标
对于深度学习的网络模型，希望其速度快，内存小，精度高。因此需要量化指标来评价这些性能，常用的指标有：mAP（平均准确度均值，精度指标）， FPS（每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间，同样硬件条件下的速度指标） ， 模型参数大小（内存大小指标）。 1.mAP (mean Avearage ...
原文：目标检测性能评价指标（mAP、IOU、NMS、FPS）
一 mAP 这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例 positive 和负例 negtive 分别是： True positives TP : 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数 样本数 False positives FP : 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数 False negatives ...
2022-01-13 13:02 0 1379 推荐指数：
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