原文:近数据处理(NDP)——GaussDB(for MySQL)性能提升的秘密

摘要:云堆栈的深度集成是释放云数据库力量的关键,华为云在实现这一目标方面处于领先地位,正如GaussDB for MySQL 所证明的那样。 本文分享自华为云社区 近数据处理 NDP ,为GaussDB for MySQL 性能提升 加冕 ,作者: GaussDB 数据库。 在上一篇文章 首席科学家为您揭秘:GaussDB for MySQL 云栈垂直集成的力量有多大 我们介绍了GaussDB ...

2022-01-13 11:28 0 702 推荐指数:

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Power BI性能提升的5大秘密武器

实践并总体上表现更好。本文将和大家重点分享Power BI性能介绍和最佳实践的五大秘诀。 在Powe ...

Sat Apr 04 02:16:00 CST 2020 0 1928
MySQL Json类型的数据处理

新建表 插入数据,普通用法: json_object函数用法: json数据条件过滤 结果都是: 其表达式为:该json列->'$.键'与JSON_EXTRACT(json列 , '$.键')等效使用。如果传入 ...

Fri May 05 18:05:00 CST 2017 0 5972
mysql海量数据处理步骤

本文转自https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般 ...

Thu Jan 12 05:10:00 CST 2017 0 5389
数据处理黑科技:揭秘PB级数仓GaussDB(DWS) 并行计算技术

摘要:通过这篇文章,我们了解了GaussDB(DWS)并行计算技术的原理以及调优策略。希望广大开发者朋友们能够在实践中尝试该技术,更好地进行性能优化。 随着硬件系统的越来越好,数据库运行的CPU、磁盘、内存资源都日渐增大,SQL语句的串行执行由于不能充分利用资源,已经不能满足日益发展的需要 ...

Thu Nov 05 19:37:00 CST 2020 0 456
Java 8 (6) Stream 流 - 并行数据处理性能

在Java 7之前,并行处理集合非常麻烦。首先你要明确的把包含数据数据结构分成若干子部分,然后你要把每个子部分分配一个独立的线程。然后,你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争,等待所有线程完成。最后,把这些部分结果合并起来。Java 7中引入了一个叫做 分支/合并的框架,让这些操作更稳 ...

Tue Jul 31 00:33:00 CST 2018 0 2133
高并发、海量数据处理尽量少使用using也能提升效率

请看下面两段: 第一种方式: 第二种方式: 不仅仅是我,估计一个老鸟程序员,大都会选择方法二,虽然方法一和方法二实现相同的功能,但是方法二带着套比较保险,即便我们失手,不会制造出垃圾来(这话听着怪怪的,能理解我在说什么就好)。之后,我在做一些消息处理机制的接收 ...

Fri Oct 24 02:00:00 CST 2014 37 3828
 
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