数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式 ...
众所周知,微服务架构解决了很多问题,通过分解复杂的单体式应用,在功能不变的情况下,使应用被分解为多个可管理的服务,为采用单体式编码方式很难实现的功能提供了模块化的解决方案。同时,每个微服务独立部署 独立扩展,使得持续化集成成为可能。由此,单个服务很容易开发 理解和维护。 微服务架构为开发带来了诸多好处的同时,也引发了很多问题。比如服务运维变得更复杂,服务之间的依赖关系更复杂,数据一致性难以保证。 ...
2022-01-13 09:15 0 717 推荐指数:
数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式 ...
,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这 ...
使用redis作为mysql缓存数据库流程: 先读缓存数据,缓存数据有,则立即返回结果;如果没有数据,则从数据库读数据,并且把读到的数据同步到缓存里,提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力,但是如果修改删除数据,在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存和数据库数据不一致问题 ...
一、序言 在分布式并发系统中,数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题,并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案,那么数据库与缓存数据一致性便迎刃而解,实际上,目前分布式事务不成熟。 二、不同的声音 在数据库与缓存数据一致 ...
我们都知道本地事务是有四个特性的:原子性(atomicity)、一致性(consistency)、 ...
分布式系统数据一致性的解决方案 随着互联网的发展,计算机系统规模变得越来越大,常规的将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的集中式架构,已经越来越不能满足当今大型互联网系统的快速发展。分布式服务架构以及微服务架构已经越来越受到业界的青睐。而在目前的应用系统中,不管是集中式的部署架构 ...
文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 : 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 ...
缓存数据一致性一般是两种解决方案 双写模式 做法顺序:先写数据库,再写缓存 并发性的问题: 由于卡顿等原因,导致写缓存2在最前,写缓存1在后面就出现了不一致 脏数据问题: 这是暂时性的脏数据问题,但是在数据稳定,缓存过期以后,又能得到 ...