原文:高并发场景案例分享(二)count实时查询之坑

上一篇主要从设计层面,分享了一些小经验。 因软件系统有其复杂性和多样性,不同的场景 架构下,系统的瓶颈各不相同。 文章里的一些想法和设计并不通用,主要针对的是高并发场景下海量数据的实时查询。 这次再分享一个更贴近生活的案例。 有时看似简单的逻辑,往往隐藏了最深的坑,甚至成为系统的性能瓶颈。 举个栗子 微博用户主页 这个页面应该都不陌生,业务也并不复杂。 值得注意的是红线圈出的功能:粉丝数量,微博总 ...

2022-01-21 08:38 14 3164 推荐指数:

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并发场景案例分享(一)分库分表

今年在公司重构(写)了一个老项目,踩了无数的。 中间好几次遇到问题,甚至感觉项目可能要失败了,好在最后终于成功上线了。 虽然被的不要不要的,但也从中领悟到了不少东西,在这里记录一下,顺便分享给大家乐呵乐呵。 先简单介绍 ...

Thu Dec 30 17:51:00 CST 2021 11 3816
并发场景之RabbitMQ

并发场景之RabbitMQ 上次我们介绍了在单机、集群下并发场景可以选择的一些方案,传送门:并发场景之一般解决方案 但是也发现了一些问题,比如集群下使用ConcurrentQueue或加锁都不能解决问题,后来采用Redis队列也不能完全解决问题, 因为使用Redis要自己实现分布式锁 ...

Wed Apr 05 07:04:00 CST 2017 0 1834
新浪微博技术分享:微博实时直播答题的百万并发架构实践

本文由“声网Agora”的RTC开发者社区整理。 1、概述 本文将分享新浪微博系统开发工程师陈浩在 RTC 2018 实时互联网大会上的演讲。他分享了新浪微博直播互动答题架构设计的实战经验。其背后的百万并发实时架构,值得借鉴并用于未来更多场景中。本文正文是对演讲内容的整理,请继续往下阅读 ...

Mon Oct 22 20:43:00 CST 2018 0 1334
HttpClient在并发场景下的优化实战

在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目 ...

Wed Dec 25 22:34:00 CST 2019 0 1052
并发场景下锁的使用技巧

如何确保一个方法,或者一块代码在并发情况下,同一时间只能被一个线程执行,单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制,但单体应用架构演变为分布式微服务架构后,跨进程的实例部署,显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型,为什么要使用锁,锁的使用场景有哪些?今天 ...

Fri Jan 10 16:38:00 CST 2020 4 2798
实际项目中如何应对并发场景

一、并发 1. 并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS ...

Fri Feb 05 00:57:00 CST 2021 0 550
并发场景下的限流策略

并发场景下的限流策略:   在开发并发系统时,有很多手段来保护系统:缓存、降级、限流。   当访问量快速增长、服务可能会出现一些问题(响应超时),或者会存在非核心服务影响到核心流程的性能时, 仍然需要保证服务的可用性,即便是有损服务。所以意味着我们在设计服务的时候,需要一些手段或者关键数据 ...

Thu Aug 22 19:58:00 CST 2019 0 387
Golang适合并发场景的原因分析

典型的两个现实案例: 我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力。 360消息推送的数据: 16台机器,标配:24个硬件线程,64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接,load 0.2~0.4,CPU 总使用率 7%~10%,内存占用20GB ...

Sat May 31 17:04:00 CST 2014 0 2614
 
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