原理：把符合条件的数据赋值给中间变量，把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 df.drop(5) 删除第五行 ...

原因： 之前已经写过一篇关于列存储索引的简介http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/4970493.html，很粗糙但是基本阐明了列存储索引的好处。为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来 ...

pandas读写excel和csv操作总结 按索引读取某一列的值 按关键字读取某一列的值 按关键字查询某一行的值 保存成字典并写入新的csv ...

一 . 根据列条件，获取行索引号并转成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的数据 注意： 　　df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index对象列表，需转换为普通列表格式时 ...

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处理原因 当DataFrame使用分组聚合后，分组的规则会作为索引，如下例。为了便于后续对表格数据的处理和分析，可将索引转化为列。 数据样式 使用reset_index()函数将索引转换为列 reset_index()函数 pandas ...

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。 1、DataFrame的set_index方法 2、DataFrame的reset_index方法 参考 ...

pandas主要的两个数据结构是：series（相当于一行或一列数据结构和DataFrame（相当于多行多列的一个表格数据机构）。 原文：https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop ...