模型部署 ONNX ONNX runtim
通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如有的同学喜欢用 Pytorch，有的同学喜欢使用 TensorFLow，也有的喜欢 MXNet，以及深度学习最开始流行的 Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包，在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库，而且同一个框架 ...
原文：如何修改已有的ONNX模型
简单来说，我们只需要学习一下把大象如何放进冰箱的就行了： 把冰箱门打开 使用onnx的原生接口： 这样我们就可以将模型load出来，并且到到graph信息。 把大象放进去 这一步相对来说选择就比较多了，比如你可以选择删除一些节点，修改一下节点，增加一些节点。 删除：这个是最容易的，直接一句话 graph.node.remove xxx node 修改：举个例修改一下input的名称 就是拿到某个属 ...
2022-01-12 15:26 0 2228 推荐指数：
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