【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题 ...
原文：论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用
NLP论文解读 原创 作者 小欣 导读 本文重点对 年KDD的一篇关于多任务学习的论文 也是美团在多任务学习领域的一个应用 Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi step Conversions with Multi task Learning in Targeted Display Advertising 进行解读。 在 ...
2022-01-12 11:37 0 873 推荐指数：
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