多分类混淆矩阵的含义
1:混淆矩阵对角线越大越好,代表的是没个类别预测正确的数量. 2:横向来看,每一行的总数是该类别实际数量,11396代表着 16428个该类别有11396预测为了该类别. 3:纵向来看,每一列总数代表着预测成该类别的数量,图中有14314个数据预测成了该类,共有11396 ...
原文：多分类任务的混淆矩阵
今天我将讨论如何在多分类中使用混淆矩阵评估模型的性能。 什么是混淆矩阵 它显示了实际值和预测值之间的差异。它告诉我们有多少数据点被正确预测，哪些数据点没有被正确预测。对于多分类来说，它是一个 N N 矩阵，其中 n 是编号。输出列中的类别，也称为目标属性。一二分类任务中包含了 个类也就是一个 矩阵，一般情况下介绍混淆矩阵都会以二分类为例。如果有 个类呢 那么将得到一个 矩阵依此类推。通过上面描述我 ...
2022-01-12 10:44 0 727 推荐指数：
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