[Python] Pandas 对数据进行查找、替换、筛选、排序、重复值和缺失值处理
目录 1. 数据文件 2. 读数据 3. 查找数据 4. 替换数据 4.1 一对一替换 4.2 多对一替换 4.3 多对多替换 5. 插入数据 6. 删除数据 6.1 删除列 6.2 删除行 ...
原文：Python使用pandas读取excel数据并对数据进行替换操作
背景：客户财务部需要货品带完整科目信息的数据，但是在Netsuite系统中，货品仅显示末级科目名称，无法直接导出客户所需样式。 从Netsuite中导出的数据格式。把 成本账户 资产账户 收入账户 三列转换为下图的带科目的形式 客户实际需要的数据格式 解决方案： .使用excel的IFS公式多条件判断，写好条件后填充即可，公式如下： IFS G 零部件c , . . 主营业务成本 : 进货成本 ...
2022-01-12 00:30 0 2633 推荐指数：
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