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2022-01-11 10:13 6 3302 推荐指数:
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分布式训练 深度学习中,越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题,因此,通常情况下,分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中,通过顶层设计与工程创新,做到了 分布式最易用,用户不需要特别改动网络结构和业务逻辑代码 ...
分布式事务相关概念和更多详细的介绍,请看: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/features/transaction/ 一、不使用Spring ① 引入maven依赖 ...
没有问题。 2、当使用两台机器进行GPU训练时,报如下错误:WARNING: Open MPI ac ...
一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...
第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程 ...
1.初始化进程组dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl进行通信 2.使样本之间能够进行通信train_sampler = to ...