【知识总结】预训练语言模型BERT的发展由来
语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布： 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言（根据文本出现的概率）： 函数P的核心在于，可以根据上文预测后面单词的概率（也可以引入下文联合预测）。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...
原文：语言模型发展综述
语言模型发展综述 摘要 语言模型 language model 是自然语言处理中非常基础且重要的问题。本文首先介绍了语言模型的定义及其应用场景，接着说明了语言模型的发展历史，本文将语言模型分为统计语言模型和神经网络语言模型两个大阶段，对各个阶段中出现的语言模型的特点 数学原理 对之前模型的改进，以及存在的缺点进行了详细的说明。最后，本文对目前先进的大规模预训练语言模型进行了评价，指出了其存在的根本 ...
2022-01-10 11:46 0 1660 推荐指数：
相关推荐
1. 语言模型
1. 语言模型 2. Attention Is All You Need（Transformer）算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
NLP之语言模型
问题：出现的语句是否合理。 在历史的发展中，语言模型经历了专家语法规则模型（至80年代），统计语言模 ...
NLP问题特征表达基础 - 语言模型（Language Model）发展演化历程讨论
1. NLP问题简介 0x1：NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界，而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据。那么反过来，NLP，或者更精确地表达为文本挖掘，则是从文本数据出发，来尽可能复原人们的感知世界，从而表达真实世界的过程。这里面就包括如图中所示的模型和算法，包括 ...
统计语言模型与LSTM
说到自然语言，我就会想到朴素贝叶斯，贝叶斯核心就是条件概率，而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例，阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子，就是单词的序列，句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...
语言模型的基本概念
语言模型的基本概念 本文介绍一下有关语言模型的基本概念，但是在介绍语言模型之前，先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向，主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息，主要是文字方面的信息，对这些信息的处理离不开 ...
语言模型srilm基本用法
目录: 一基本训练 二语言模型打分 三语言模型剪枝 四语言模型合并 五语言模型使用词典限制 一、基本训练 有两种训练方法，分别如下： #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
RNN LSTM语言模型
1. 语言模型 2. RNN LSTM语言模型 (梯度权重) （1）one to one ： 图像分类 （2）one to many：图片描述 （3）many to one：文本情感分析、分类 （4）many to many（N ...