转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1.驱动器节点(Driver) Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 ...
Spark 框架有两个核心组件:Driver和Executor Driver:驱动整个应用运行起来的程序,也叫Driver类 将用户程序转化为作业 job 在 Executor 之间调度任务 task 跟踪 Executor 的执行情况 通过 UI 展示查询运行情况 Executor: Spark Executor 是集群中工作节点 Worker 中的一个 JVM 进程,负责在 Spark 作业中 ...
2022-01-10 08:38 0 1150 推荐指数:
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1.驱动器节点(Driver) Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 ...
二:Spark Worker启动Driver源码解析 补充说明:如果Cluster上的driver启动失败或者崩溃的时候,如果driverDescription的supervise设置的为true的时候,会自动重启,由worker负责它的重新启动 ...
一、引子 在Worker Actor中,每次LaunchExecutor会创建一个CoarseGrainedExecutorBackend进程,Executor和CoarseGrainedExecutorBackend是1对1的关系。也就是说集群里启动多少Executor实例就有 ...
Driver: ①、driver进程就是应用的main()函数并且构建sparkContext对象,当我们提交了应用之后,便会启动一个对应的driver进程,driver本身会根据我们设置的参数占有一定的资源(主要指cpu core和memory)。②、driver可以运行在master ...
Spark中的闭包 闭包的作用可以理解为:函数可以访问函数外部定义的变量,但是函数内部对该变量进行的修改,在函数外是不可见的,即对函数外源变量不会产生影响。 其实,在学习Spark时,一个比较难理解的点就是,在集群模式下,定义的变量和方法作用域的范围和生命周期。这在你操作RDD时,比如调用 ...
在Spark中一个appliation可能包含多个job,每个job都是由SparkContext#runJob(。。。)触发的,一个Job下包含1个或多个Stage,Job的最后一个stage为ResultStage,其余的stage都为ShuffleMapStage。ResultStage会生 ...
在Spark中: driver是运行用户编写Application的main()函数的地方,具体负责DAG的构建、任务的划分、task的生成与调度等。job,stage,task生成都离不开rdd自身,rdd的相关的操作不能缺少driver端的sparksession/sparkcontext ...