论文链接:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer应用到图像领域主要有两大挑战: 视觉实体变化大,在不同场景下视觉 ...
最近一直再看感知相关算法,如LSS pointnet pointpillar等相关论文与代码,而当看到多相机检测方法bevfomer论文时候,发现其结构使用了self.attention与cross attention的transformer方法。 介于此,我将原来沉浸几月的swin tranformer结构回忆一遍,也想通过这次会议记录个人总结,希望对读者有所帮助。 transformer来源 ...
2022-11-11 22:19 0 1468 推荐指数:
论文链接:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer应用到图像领域主要有两大挑战: 视觉实体变化大,在不同场景下视觉 ...
(1)数据转换 由于之前一直用YoloV5做物体检测,为了使用使用yolo格式的数据,首先需要把其转化成需要的格式,这里我们转化成coco格式: 参考:https://github.co ...
ViT打破了CV和NLP之间的壁垒,但是由于Transformer与CNN相比,少了一些归纳偏置,使得其在数据集较小的时候性能较差,另外由于其使用低分辨率特征映射且计算复杂度是图像大小的二次方,其体系结构不适合用于密集视觉任务的通用主干网络或输入图像分辨率较高时,Swin ...
Swin Transformer Swin transformer是一个用了移动窗口的层级式(Hierarchical)transformer。其像卷积神经网络一样,也能做block以及层级式的特征提取。本篇博客结合网上的资料,对该论文进行学习。 摘要 本篇论文提出了一个新 ...
swin-transformer 论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 原论文地址: https://arxiv.org/abs/2103.14030 官方开源代码 ...
1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热的Bert ...
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-04-20 15:16:06 Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf Code ...
摘要 提出新的视觉transformer,称之为Swin transformer,能作为视觉任务的通用backbone。 tranformer从语言到视觉的挑战源于这两个域的不同,如与文本中的字相比,视觉实体的变化范围很大,有高分辨率的像素。为处理这些不同,提出了一个层级 ...