机器学习中的训练集、验证集、测试集
训练集 (Training set) 用来训练分类器中的参数，拟合模型。会使用超参数的不同取值，拟合出多个分类器，后续再结合验证集调整模型的超参数。 验证集 (Validation set) 当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测 ...
原文：机器学习笔记：训练集、验证集和测试集区别
一 介绍 训练集 验证集和测试集在机器学习领域及其常见，后两者容易混用。 在有监督 supervise 的机器学习中，数据集常被切分为 部分，即： 训练集 train set 验证集 validation set 测试集 test set 一个形象的比喻： 训练集：学生的课本，学生根据课本中的内容来掌握知识 验证集：作业，通过作业可以知道学生的学习情况 进步快慢 测试集：考试，考题都是平时没见过的 ...
2022-01-09 18:41 0 2371 推荐指数：
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