1、基于词袋模型的逻辑回归情感分类 2、基于word2vec词向量模型的逻辑回归情感分类 ...
大数据实验 电影评分分析 . 将数据集放入HDFS中 在hdfs中创建存放数据集的文件夹 这里文件夹为: data 先把数据集放到当前服务器的文件夹 home anaconda code 中,在此文件夹中打开终端 :为数据集所在的文件夹, data :hdfs路径 . 创建数据库并导入数据 启动beeline 创建数据库 选择该数据库 创建表: 这里需要创建两个表,分别是影片信息和影片评分。mov ...
2022-01-08 22:17 4 695 推荐指数:
1、基于词袋模型的逻辑回归情感分类 2、基于word2vec词向量模型的逻辑回归情感分类 ...
一、主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 豆瓣电影TOP250数据分析2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 分析豆瓣电影电影的相关类容3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 思路:网页内容的选取 对所选取网页进行html解析 ,单击鼠标右键查看网页 ...
题目: 思路: 首先从 ratings.dat 中计算出电影id,平均评分。得出一个中间表。 通过分析,中间表比 movis.dat 要小,所以优先考虑将中间表加载到内存中,写入到一个hashmap中,做 map join。 Map 端处理 ...
一、前言 本文是对工程实践项目基于情感词典的豆瓣电影影评分析系统进行的讨论,主要是通过对设计模式与软件架构的分析,阐述项目的完整设计方案并采用不同的视图来描述软件系统以形成软件系统概念原型。 工程实践项目介绍:豆瓣网作为中国最大最权威的电影评论网站之一,它对电影的评价在人们选择和认知 ...
一、MF介绍 (1)实验的主要任务:使用MF模型在数据集合上的评分预测(movielens,随机80%训练数据,20%测试数据,随机构造 Koren的经典模型) (2)参考论文:MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS ...
数据集下载地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ...
推荐系统很重要的原因:1》它是机器学习的一个重要应用2》对于机器学习来说,特征是非常重要的,对于一些问题,存在一些算法能自动帮我选择一些优良的features,推荐系统就可以帮助我们做这样的事情。 推荐系统的问题描述 使用电影评分系统,用户用1-5分给电影进行评分(允许评分在0-5 ...
一,前提准备 1. R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,reshape包(数据处理) 2.获取数据:大家可以在明尼苏达州大学的社会化计算研究中心官网上面下载这些免费数据集,网站链接为 http ...