打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类，记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...

过程中loss，accuracy等变化曲线 6.冻结模型参数 7.调用冻结pb文件进行预测 文件格式 ...

这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案，在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化 ...

1. 首先确保不加apex前模型能训练起来，精度正常 2. 在环境上安装好apex： 3. 修改模型初始化过程，加上apex初始化 修改文件：mmdet/tools/train.py 导入apex包 修改amp初始化： 文件修改diff ...

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。他提供了大量的模型供我们所使用，如下图所示： 下面，我们选择其中一个网络进行使用，介绍如何使用、并修改 pytorch 本身为我们提供的现有网络。最后介绍一下模型的保存和修改 ...

mmdetection中的模型checkpoints是需要自己手动下载的，下载步骤如下； 打开mmdetection， 进入configs目录，可以看到这里面有很多以目标检测模型命名的文件夹，选择你想使用的模型，打开目录，下面以faster_rcnn为例 进入faster_rcnn目录 ...

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/，欢迎阅读最新内容！ tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorc ...

一、保存模型 二、载入保存的模型并进行推理 三、预测结果 ...