python哈希表 集合Set 集合，简称集。由任意个元素构成的集体。高级语言都实现了这个非常重要的数据结构类型。 Python中，它是可变的、无序的、不重复的元素的集合。 初始化 set() -> new empty set object set(iterable ...

dict（字典） Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 和list比较，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用 ...

查找场景下与列表的性能对比 　　字典与集合之所以高效的原因是：内部结构都是一张哈希表。 　　平均情况下插入、查找和删除的时间复杂度为 O(1). 　　假设有数量100,000的产品列表： 　　要统计出总共有多少种不同的价格，分别用列表list与集合set来作为存储的数据结构 ...

哈希表 哈希表（Hash Table, 又称为散列表），是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成。哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量，返回元素的存储下标。 简单哈希函数： 除法哈希：h(k) = k mod m 乘法哈希：h(k) = floor(m ...

哈希函数简介 哈希函数(hash function)，又叫散列函数，哈希算法。散列函数把数据“压缩”成摘要，有的也叫”指纹“，它使数据量变小且数据格式大小也固定。 哈希函数将数据打乱混合，重新创建一个散列值。 我们经常用到的对用户登录密码加密，比如 md5 算法，其实就是一个散列函数 ...

哈希表作为基础数据结构我不多说，有兴趣的可以百度，或者等我出一篇博客来细谈哈希表。我这里就简单讲讲：哈希表不过就是一个定长数组，元素找位置，遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置，如果数组长度不够用则进行扩容，然后不断地循环反复。 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的，具体的实现过程 ...

python中set代表集合，list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于，dict是存储key-value，每一个key都是唯一的，set相对于dict存储的是key，且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set ...

1.字典 　　1.1 字典是python中唯一的一个具有映射的类型. 　　dict = {"键":'值'} 键(key)是必须是不可变的(可哈希的). 值(value)没有要求. 　　1.2 不可 ...