系统自带的数据表格（存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data），使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可，结果为一个DataFrame。 一、直方图distplot() distplot ...

直方图\密度图 直方图和密度图一般用于分布数据的可视化。 distplot 用于绘制单变量的分布图，包括直方图和密度图。 kdeplot 用于绘制单变量或双变量的核密度图。 rugplot 用于在坐标轴上绘制数据点，显示数据分布情况，一般结合distplot和kdeplot ...

参考链接: https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11184166.html 热力图: 参考链接: https://blog.csdn.net/a19990412 ...

Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中 ...

2. 分类数据可视化 - 分布图 boxplot( ) / violinplot ...

1 可视化探索 1.1 直方图 这是一种简单快速探索数据分布的方式。以Insurance数据集中过的“索赔量”变量Claims为例，观察该变量的分布情况。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

Seaborn（二）之数据集分布可视化 当处理一个数据集的时候，我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的。这会让我们对数据特征有个很好的初始认识，同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法。本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况。 注意 ...