MxNet模型转换Onnx
MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet ...
原文：torch与onnx转换
torch与onnx转换 一 pytorch转onnx pytorch官方已经提供了支持。 import torch dummy input torch.randn , , , torch.onnx.export model, dummy input, net x .onnx , export params True, verbose False, training False, input n ...
2022-01-07 11:20 0 1861 推荐指数：
相关推荐
算法工具-1.torch Pt模型转onnx(torch.onnx.export(m, d, onnx_path))
使用torch.onnx.export来进行模型的构造 ...
torch 转onnx报错：KeyError: 'upsample_bilinear2d'
因为我的torch 是1.2的，所以不支持 orch.onnx.export(model, dummy_tensor, output, export_params=True,opset_version=11)，pytorch >= 1.3.0才支持opset_version=11 最快 ...
ONNX 开始
环境 基础 Anaconda 简化 使用 给出些 ONNX 模型使用的示例方法。 提取子模型 修改输入输出名称 修改输入输出维度 此为修改模型的。如果要修改某节点的，见参考 onnx_cut.py 的 _onnx ...
深度学习模型转换之Mxnet转ONNX
1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
pytorch upsample层到onnx，以及到tensorRT的转换
1、pytorch 实现一个上采样层，代码如下 2、使用测试图片，检查模型输出结果，代码如下： 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分别将 upsample 层转换到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
pytorch upsample层到onnx，以及到tensorRT的转换（二）
之前的博客介绍了upsample层转换到tensorRT出错的解决方法，就是回退onnx版本到1.5.0。虽然暂时解决了问题，但无法使用高版本的pytorch和onnx，https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github，发现 ...
torch和numpy的相互转换
out: ...