python哈希表 集合Set 集合，简称集。由任意个元素构成的集体。高级语言都实现了这个非常重要的数据结构类型。 Python中，它是可变的、无序的、不重复的元素的集合。 初始化 set() -> new empty set object set(iterable ...

引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。 警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。 今日概要 基于requests的get请求 ...

Python实现哈希表 哈希表： 哈希冲突： 不同的key经过h函数计算后得到的下标一样，称为哈希冲突 1.链接法(chaining) 数组中对应的槽变成一个链式结构 2.线性探查(linear probing): 当一个槽被占用，找下一个可用的槽。 h(k,i)=(h′(k)+i)%m ...

哈哈，这是我第一篇博客园的博客。尝试了一下用python实现的哈希表，首先处理冲突的方法是开放地址法，冲突表达式为Hi=（H（key）+1）mod m，m为表长。 接下来是用开放地址法。 目标，输入：key/value列表，输出：运用拉链法的哈希表 对于下面的这个函数 ...

Python 中的哈希表：对字典的理解   有没有想过，Python中的字典为什么这么高效稳定。原因是他是建立在hash表上。了解Python中的hash表有助于更好的理解Python，因为Python中字典无处不在。 hash 函数   哈希函数是一个可以将任意长度的数据块映射到固定 ...

哈希函数简介 哈希函数(hash function)，又叫散列函数，哈希算法。散列函数把数据“压缩”成摘要，有的也叫”指纹“，它使数据量变小且数据格式大小也固定。 哈希函数将数据打乱混合，重新创建一个散列值。 我们经常用到的对用户登录密码加密，比如 md5 算法，其实就是一个散列函数 ...

dict（字典） Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 和list比较，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用 ...

我们知道，通过对数组进行直接寻址（Direct Addressing），可以在 O(1) 时间内访问数组中的任意元素。所以，如果存储空间允许，可以提供一个数组，为每个可能的关键字保留一个位置，就可以应用直接寻址技术。 哈希表（Hash Table）是普通数组概念的推广。当实际存储的的关键字 ...