使用消息队列,绕不开的一个问题就是如何保证消息不丢失,现在主流的消息中间件都提供了完整的消息可靠性保证机制,可以确保消息的可靠传递,本文以rocketMq为例介绍如何保证消息不丢失,其他消息队列类似。原文地址 消息传递过程 基本上所有的消息都划分为三个阶段生产、存储、消费,如下图 ...
消息队列防止消息不丢失 生产者发送消息到broker失败 生产者使用事务消息。 Broker集群主从同步失败 两阶段提交,多数节点成功后提交。 MQ异步刷盘,可能会消息丢失 改为同步刷盘。 Broker发送消息到消费者失败 消费者ack机制。 MQ集群挂掉了,生产者无法发送消息到MQ 消息临时存储在redis 文件或数据库中。 事务状态为unknown状态,MQ会循环重试 步骤。 :half机制确 ...
2022-01-06 20:59 0 1241 推荐指数:
使用消息队列,绕不开的一个问题就是如何保证消息不丢失,现在主流的消息中间件都提供了完整的消息可靠性保证机制,可以确保消息的可靠传递,本文以rocketMq为例介绍如何保证消息不丢失,其他消息队列类似。原文地址 消息传递过程 基本上所有的消息都划分为三个阶段生产、存储、消费,如下图 ...
1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2.丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。下面 ...
作者:jsbintask 来源:简书链接:https://www.jianshu.com/p/4491cba335d1 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息,比如说计费、扣费的一些消息,那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。 剖析 ...
消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有 ...
保证MQ的高可用性,主要是解决MQ的缺点--系统复杂性变高--带来的问题 主要说一下 rabbitMQ 和 kafka 的高可用性 一、rabbitMQ的高可用性 rabbitMQ是基于主从做高可用性的,主要有三种模式:单机模式(不推荐)、普通集群模式(不推荐)、镜像集群模式 ...
1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式。 (1)单机模式: 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人 ...
原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ ...
RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性。 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 ...