CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一个简单但有效的注意力模块 CBAM，给定一个中间特征图，我们沿着空间和通道两个维度依次推断出注意力权重，然后与原特征图相乘来对特征进行自适应调整。 由于 CBAM 是一个轻量级的通用模块，它可以无缝地集成到任何 CNN 架构中，额外开销忽略不计 ...
原文：CBAM--Convolutional Block Attention Module
目录 . 前言 .论文摘要 .通道注意力机制 Channel Attention Module .空间注意力机制 Spatial Attention Module .CBAM与ResNet网络结构组合 .可视化效果图 .代码resnet cbam.py . 前言 什么是注意力机制 注意力机制 Attention Mechanism 是机器学习中的一种数据处理方法，广泛应用在自然语言处理 图像识别 ...
2022-01-06 17:33 0 1018 推荐指数：
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