目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中，由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功，所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...

目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中，由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功，所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...

摘要：今天我们就来解构数据湖的核心需求，同时深度对比Apache CarbonData、Hudi和Open Delta三大解决方案，帮助用户更好地针对自身场景来做数据湖方案选型。 背景 我们已经看到，人们更热衷于高效可靠的解决方案，拥有为数据湖提供应对突变和事务处理的能力。在数据湖中 ...

https://developer.aliyun.com/article/744920 简介： 定性上讲，三者均为 Data Lake 的数据存储中间层，其数据管理的功能均是基于一系列的 meta 文件。meta 文件的角色类似于数据库的 catalog/wal，起到 schema 管理 ...

简介： 本文由 T3 出行大数据平台负责人杨华和资深大数据平台开发工程师王祥虎介绍 Flink、Kylin 和 Hudi 湖仓一体的大数据生态体系以及在 T3 的相关应用场景。 本文由 T3 出行大数据平台负责人杨华和资深大数据平台开发工程师王祥虎介绍 Flink、Kylin ...

目录 数据湖(datalake) 对象存储 Iceberg 功能 Schema 变更 隐式分区和分区布局变更 查询特定版本和版本回滚 Iceberg in Spark 表格式说明 数据湖(datalake) 传统数据 ...

1. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化； 快照表示表数据文件的一个完整集合； 每次更新操作会生成一个新的快照； 特性 ① 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力，上游数据写入即可见，不影响当前数据处理任务，这大大简化 ...

公司要开搞大数据了，针对大数据的一般姿势做了个简单调研。 一、通用架构 二、组件选择 1、Hdfs、HBase Hdfs：分布式文件存储，无缝对接所有大数据相关组件。高容错（多副本）、高吞吐。适合一次写入，多次读出。不适合低延迟读取、小文件存储（寻址时间超过读取 ...