由于hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。 在我们的hdfs 的shell命令 ...
一 首先使用sparksql读取需要合并的数据。当然有两种情况, 一种是读取全部数据,即需要合并所有小文件。 第二种是合并部分数据,比如只查询某一天的数据,只合并某一个天分区下的小文件。 二 将读取到的数据写入临时文件中。此处需注意使用coalesce方法对文件进行合并。 三 将临时文件写入待合并文件的目录,并采用Overwrite的方式。 参考以下文章,感谢分享:https: www.cnblo ...
2022-01-04 22:20 0 1542 推荐指数:
由于hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。 在我们的hdfs 的shell命令 ...
package spark99 import java.io.IOException import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}import org.apache.log4j.Loggerimport ...
小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 最后一点,分清楚hadoop fs 和dfs的区别 FS涉及可以指向任何文件系统(如本地,HDFS等)的通用文件系统。因此,当您处理 ...
存取的最小单位。 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成。 HDFS: 默认文件大小64M(或者是 ...
一.输入文件类型设置为 CombineTextInputFormat hadoop spark (hadoop2.7及其以上版本有这个类,虽然2.6也可能用这个类,但不兼容,会出一些bug导致任务失败;或者直接就报错找不到类) 二.再配置以下参数 ...
历时一个星期的讨论与开发,终于得出了一个合并小文件的雏形。 作为一个开发新生代,实属不易,发布出来与大家共勉。 思路: 这个思路是我与一个大佬一起完成的。接到合并小文件的任务以后,我们开始再网上各种找资料,跟朋友沟通学习。其中在网上找到了一篇博客写的很好: https ...
spark合并小文件有两种办法,分别针对spark core和spark sql #######一、设置spark配置文件的属性(spark sql) example: 这里表示shuffle时自动分区为5个分区 #######二、对DataFrame或者RDD之后调用如下方法重新 ...
Spark读取HDFS目录,若该目录下存在大量小文件时,每个文件都会生成一个Task,当存在大量任务时,可能存在性能不足的问题,可以使用CombineTextInputFormat类代替TextInputFormat类进行优化,同时配合使用hadoop参数 ...