实验目的: 1.熟悉Matlab矩阵操作 2.用Matlab实现求积公式:梯形,辛普森,复合梯形,复合辛普森等算法 3.学会数值积分有关应用 实验要求: 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握复合梯形和复合辛普森算法 3.掌握判断迭代停止的手段 实验内容: 1.矩阵的四则运算、幂运算 ...
语法 Q trapz Y Q trapz X,Y Q trapz ,dim 说明 示例 Q trapz Y 通过梯形法计算 Y 的近似积分 采用单位间距 。Y 的大小确定求积分所沿用的维度: 如果 Y 为向量,则 trapz Y 是 Y 的近似积分。 如果 Y 为矩阵,则 trapz Y 对每列求积分并返回积分值的行向量。 如果 Y 为多维数组,则 trapz Y 对其大小不等于 的第一个维度求 ...
2022-01-04 19:12 0 1945 推荐指数:
实验目的: 1.熟悉Matlab矩阵操作 2.用Matlab实现求积公式:梯形,辛普森,复合梯形,复合辛普森等算法 3.学会数值积分有关应用 实验要求: 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握复合梯形和复合辛普森算法 3.掌握判断迭代停止的手段 实验内容: 1.矩阵的四则运算、幂运算 ...
前两天对学习了R里面计算的基本范围,以及一些求解方程的方法,今天来看看积分,其实上个学期学了数值分析,对这部分的算法是有所了解的,当时是用matlab写了一遍,已经忘了怎么实现的了,现在用R重新写一遍吧,算法有梯形积分法,辛普森积分法,自适应积分法。 梯形积分法 梯形 ...
python中Scipy模块求取积分的方法: SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用,积分,高等数学里有大量的讲述,基本意思就是求曲线下面积之和。 其中rn可认为是偏差,一般可以忽略不计,wi可以视为权重。 在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数,依据传入参数的不同可以分为 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102ebi5.html 最近做有关加速度的数据处理,需要把加速度积分成位移,网上找了找相关资料,发现做这个并不多,把最近做的总结一下吧! 积分操作主要有两种方法:时域积分和频域积分,积分中常见的问题 ...
数值积分法 在计算数学中,不可避免地需要对函数在给定区间上求定积分。即计算 \[\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x. \] 根据定积分的定义,定积分是积分上和与积分下和共同极限,因此只要函数可积,且区间被拆分得足够细小,那么积分就可以近似表示 ...
这段代码实现的是最一般的数值积分法——梯形求积法,积分值的准确依赖于所取精度大小 1.代码 %%复合梯形求积公式 %%Y是数值(attribute=0)或具体表达式(attribute=1),interval是求积区间,n是精度(如果是数值,则为数值长度-1) function ...
在下面的这段代码中,包含了高斯-勒让德、高斯-切比雪夫、以及拉盖尔和埃尔米特型求积公式,它们分别对应了不同的被积积分型 1.代码 %%高斯型求积公式 %%Y是函数表达式,interval是求积区间,n是求积阶数 %%对于求一般形式的非反常积分,可用勒让德型, %%对于求形如f(x ...
第8章MATLAB数值积分与微分 8.1 数值积分 8.1.1 数值积分基本原理 求解定积分的数值方法多种多样,如简单的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是经常采用的方法。它们的基本思想都是将整个积分区间[a,b]分成n ...