说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
一 理论介绍 虚拟变量 dummy variable 也叫哑变量,是一种将多分类变量转换为二分变量的一种形式。 如果多分类变量有k个类别,则可以转化为k 个二分变量。 需要有一个参照的类别。 在非线性关系的模型中,特别重要。 在模型分析时,虚拟变量都是同进同出,要么都在模型中,要么都不在模型中,不能只保留一个。 二 函数介绍 pandas 中可以利用 get dummies 函数进行哑变量编码。 ...
2022-01-04 14:47 0 4483 推荐指数:
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
背景: 在拿到的数据里,经常有分类型变量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性别:男、女 颜色:红、黄、蓝、绿 However,sklearn大佬不能直接分析这类变量呀。在回归,分类,聚类等机器学习算法中,特征之间距离的计算或相似度的计算 ...
1.虚拟变量 定义:虚拟变量(Dummy Variable) 也叫哑变量,它算不上一种变量类型,确切地说,是将多分类变量转换为二分类变量的一种形式。如果数据为定类数据,比如专业、性别等,其数字仅代表类别,数字大小并没有意义,此时可以考虑引入哑变量,将不能够定量处理的变量量化,再进行分析 ...
在实际分析中,经常遇到连续值需要离散化,或者离散值需要哑元化的问题,下面将分别举例说明。 1、连续指标离散化 可以根据自己的需求划分不同的区间,然后使用pandas中cut()、qcut()函数来完成连续变量离散化操作 ...
一、p分位数概念 原则上p是可以取0-1之间的任意值,四分位数是p分位数中较为有名的。 所谓四分位数:即把数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。 第1四分位数 ...