pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
1.创建带有缺失值的数据库： 查看数据内容： 2.通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。 删除后结果： ...
原文：Python学习笔记：pd.dropna删除缺失值
一 介绍 pd.dropna 函数主要用于删除缺失数据。 Series 返回一个仅包含非空数据和索引的 Series，默认丢弃含有缺失值的行 DataFrame 可以通过参数更详细的删除行数据 使用语法： 参数解释： 二 实操 .构建测试数据集 .axis 删除行列 axis 或者 axis index 表示删除含有缺失值的行 axis 或者 axis columns 表示删除含有缺失值的列 .h ...
2022-01-01 11:27 0 4285 推荐指数：
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