在R语言中，缺失值用 NA 表示，空值用 NULL 表示。初学者在学习R语言时，一般都会被这两者弄糊涂，常常错误地把这两者视为等价的。 下面，通过代码演示来说明它们的不同： 首先看 NA ： x <- vector(length= 3); x ...

1、 2、 ...

1、测试 ...

1、测试1 2、测试2 3、测试3 4、测试4 5、测试5 ...

最近在网上看R的代码，常常看到 x %>% y 的写法。 样子看着像是pipe的用法，搜了一下， 没找到语法的相关说明。 今天突然开窍，想着 %>% 可能不是语言本身支持的语法，可能是某个包自己定义的。 于是查了下dplyr的文档，发现确实有关于%>%的解释，这个符号确实 ...

　　在使用R语言处理表格时(xlsx, csv)，有时里面含有缺失值，或者不规范的数值，比如下图有许多的问号“?”，为了便于处理数据，这些都应该整行地删掉。 　　为了删掉那些包含"？"的行，需要先找到那些行，方法如下，通过 which(逻辑表达式) 函数找到对应行标 ...

> head(as.Date(data$日期,'%y%M%D'))[1] NA NA NA NA NA NA data日期格式如下： 解决办法： > head(as.Date(data$日期,'%y%m%d'))[1] "2017-06-01" "2017-06-01 ...

今天接手一个重复性工作， 需要手工把产品运营们在excel里写的活动规则， 插入数据库表中。为了减少出错， 提高效率。 再加上最近刚刚学R语言， 就用R练练手， 自动生成mysql的sql语句。 一次性提交。 刚才就是判断一个值是否是整数折腾了一小会儿。后来发现R判断这个很简单 ...