转自生信菜鸟团,如有侵权j,请联系微信:biozhangz进行删除. GTEx数据库-TCGA数据挖掘的好帮手 Posted on 2018年11月26日 通常我们在挖掘TCGA数据库的时候，会发现该项目纳入的正常组织测序结果是非常少的，也就是说很多病人都不会有他的正常 ...

问题： 什么是免疫细胞浸润？ 肿瘤组织里都有哪些细胞？有哪些免疫细胞？ 免疫细胞浸润分析的基本原理？相关性 bulk RNA-seq拆分scRNA-seq的原理 免疫浸润评估常 ...

从无到有，陆陆续续一个数据挖掘入门系列的教程就写了18篇博客了，这个是我没有想到的，本来以为可能写10篇博客就结束了，但是写着写着写着写着就写了这么多： 数据挖掘入门系列教程（一）之亲和性分析 数据挖掘入门系列教程（二）之分类问题OneR算法 数据挖掘入门系列教程 ...

问题一： 你简历中上过的数据挖掘、机器学习等课程，是学校的研究生课程还是自己单独学习的；回答道：研究生课程有学习，自己单独私下也有学习 1、监督学习和无监督学习的区别？分类回归一般属于哪种？聚类属于哪种？请举例你知道的相关有监督学习和无监督学习算法 1：监督学习和无监督学习的区别 ...

1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简） 5、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 6、模型评价与发布 ...

谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据挖掘 某社会机构，收集 ...

当前工作上需要上对数据进行处理分析，以辅助运营部门工作。在此记录下一些过程，以总结提高。 准备 由于第一次接触数据分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些弯路。一开始的时候是阅读一些大数据分析的书籍，这些书籍基本都是从工具角度去进行介绍，而没有从总体的角度去解析这种事情。所以对初期工作 ...

挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是：预测分类标号（离散属性）；预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 （1）分类 ...