TransactionProducer（事务消息）： 　　在分布式系统中，我们时常会遇到分布式事务的问题，除了常规的解决方案之外，我们还可以利用RocketMQ的事务性消息来解决分布式事务的问题。RocketMQ和其他消息中间件最大的一个区别是支持了事务消息，这也是分布式事务里面的基于消息的最终 ...

事务消息与数据库的事务类似，只是MQ的消息是要保证消息是否会全部发送成功，防止消息丢失的一种策略。 RabbitMQ有两种策略来解决这个问题： 1.通过AMQP的事务机制实现 2.使用发送者确认模式实现 1.事务 事务的实现主要是对信道(Channel)的设置，主要方法如下： 1. ...

二、事务性消息处理 事务我想大家对这个词应该都不会陌生，在操作数据库的时候经常都会用到事务，确保操作成功，要么全部完成（成功） ，要么全部不完成（失败）。在MSMQ中利用事务性处理，可以确保事务中的消息按照顺序传送，只传送一次，并且从目的队列成 功地被检索。 那么，在MSMQ上使用事务性处理 ...

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题： 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样来解决这两个 ...

如何保证消息的顺序性？ 数据中台服务器A发送 创建学生信息 与 更新学生信息 两条消息。应用服务器B需要接受服务A的消息。接收到创建学生信息的消息就在表里创建一个学生记录。接受到更新学生的消息就更新学生基本信息。 如果B服务器部署了两台，服务A在很短的时间内发送了两条消息，那么服务B可能有一台 ...

场景：数据1、2、3按顺序发到一个queue，多个消费者消费同一个queue 解决方案： 拆分为多个queue，每个queue由一个consumer消费； 或者就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理 ...

当我们的系统中引入了MQ之后，不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性，这是一个至关重要的事情，如果顺序错乱了，就会导致数据的不一致。 比如：业务场景是这样的：我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中，加如在binlog中对同一条数据做了insert ...

当我们的系统中引入了MQ之后，不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性，这是一个至关重要的事情，如果顺序错乱了，就会导致数据的不一致。 比如：业务场景是这样的：我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中，加如在binlog中对同一条数据做了insert ...