常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法 ...
原文：最优化方法课程总结三-- 最速下降法、牛顿法和线性共轭梯度法
故事继续从选定方向的选定步长讲起 首先是下降最快的方向 负梯度方向衍生出来的最速下降法 最速下降法 顾名思义，选择最快下降。包含两层意思：选择下降最快的方向，在这一方向上寻找最好的步长。到达后在下一个点重复该步骤。定方向 选步长 前进... 优化问题的模型： min f x 其中 f 至少一阶连续可微 令 g x triangledown f x , g k triangledown f x k ...
2021-12-29 20:47 0 850 推荐指数：
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优化方法总结：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等等
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